本测试系统由侨梦苑科创博士团队会同美国、韩国海内、外专家技术团队共同研发。紧密结合我国教育方针和学校教学实际，并采集大量学生群心理特征和行为方式数据信息，运用先进、多维、全面的QFD&AHP逻辑运算技术（国际专利10-1382132号）。

          测试基本理论来源于人类心理因素和生命源特征，以及哲学、逻辑学、心理学、人性论等理论学说，同时充分考虑我国当前教育多元化信息环境因素。为适应2017年中学“选课走班制”教学改革，通过全面的基本要素分析，提供针对性和准确性的学习策略，实现对学生成绩提升的最佳指导。

          该数据平台，通过检测学生的各项区间指标，进行叠加分析，全面综合的了解了学生多项复合因素，老师、学生及家长可以清楚的掌握区间数据指标，纠正学生每一项未达标的客观与主观存在的问题，从而使学生成绩不断提升。在学生成长过程中，学习成绩会出现不稳定，甚至忽高忽低，令老师、家长和学生困惑，单一的专家分析又会造成局限和片面。随着智能教育数据的发展，希望智能数据评测系统准确的判断学生的学习优、劣势，及时纠正存在的问题，始终保持良好的学习状态和优秀的学习成绩。

          系统中检查了学生的逻辑评判思维能力，该能力也是激发学生创新意识的一种表现，希望家长对检测结论引起重视，这也是提高学生学习成绩和升学成绩的重要途径。

          测试结果统计：1、分析数据与学生自身特质符合率达98%。2、学习要素水平诊断分析结果准确性达97%。3、提供的三种“最佳学习法”有利于学生对应三大考试类型系统分析，达到提升学习成绩的战略目的。

          测试构成及功能：测试系统通过【学习类型诊断、学习要素诊断】两个维度、十个数据平台、三十一个信息要素分项检测，分别诊断出学生所属的学习类型、学习技能、升学战略，以及自身各学习要素的强弱水平、改善方法。最终系统运用云计算大数据参数，结合分项检测层层递进、加权分析，综合分析出学生完美应对三大考试类型（“校内考试”“升学考试”“面试论述”）的阶段性学习法，帮助学生迅速提升个人能力和学习成绩，实现学业目标和升学理想。