学科分类、专业及职业趋向选定测试是结合人类心理因素及生命源特征，以信息数据为导向，以哲学、逻辑学、心理学、人性论等理论学说的测试能力为基础，帮助初、高中学生根据自己的潜能特长及兴趣爱好，选择最适合自己的学科和专业特长，在中学阶段合理、科学的选课走班，掌握必要的专业知识，为完成高中学业打下良好的基础，为大学专业方向的录取做好充分准备。

          该系统依据教育部针对中学2017年全国实行的选课走班及2020年专业性大学录取的高考改革政策。从2013年开始，借助国际教育、人工智能、教育部信息数据平台，联合美国、韩国技术专家与中国教育专家团队，开发适合中国国情的学科分类、专业及职业趋向的人工智能测试系统（国际专利10-0597465）。

          该系统以中国教育部12个学科（军事类除外）、92个专业类、506个专业及专科19个专业大类、99个专业类、748个专业的信息数据为导向，以哲学、逻辑学、心理学、人性论等理论学说为基础进行研发。

          中学生通过测试了解自己的综合能力水平、综合运用所学知识解决实际问题的能力水平。并能了解自己的潜能特长及兴趣爱好，提前掌握自己未来学业发展的正确方向，树立准确的学业目标，提早做好升学准备。同时，该系统测试的结果为教育部门的资源配置及政府产业链配备也提供了可行性大数据信息，有效避免了社会人力资源的浪费。

         2012年由青岛华艺多元智能生涯测试研究所在美国、韩国技术团队帮助下，组织中国团队对中国专业学科分类及社会各行业开展全面调研，详细了解中国社会环境与学校环境现状，并采集到中国学生群的心理特征与行为方式，汇聚信息，进行了科学地生命源数据理化分析。2015年初系统完成，在中国相关教育部门的支持下，成功走进校园对8000多名学生进行了实践性调研测试。根据实际调研需求，该系统进行了进一步的升级完善。

测试结果显示：①学生自身特质符合率达98%；②最适合的三个专业及职业类型的科学指导准确性高达99%；③对学生正确选择未来专业和职业发展方向有重要的指导意义。

学科测试方法及原理：完成4个单项测试 ①所学知识的掌握程度、②综合运用能力水平、③学科知识结构归类、④学科专业综合能力水平与职业岗位匹配度。根据4个单项检测，层层递进，加权分析，最后综合导出科学结论，以前3个为最适合学生的3个学科专业，其他7个学科专业供参考。同时结合职业领域进行学科与专业的分析，掌握所学知识用于实践，提高专业性的综合能力水平，进一步明确选课走班、专业性升学的目的要求，为专业性大学的录取做好充分准备。