“专业(科目)趋向性检测”是指测试者目前感兴趣及擅长的科目所对应的专业类。检测结果显示,丁启睿感兴趣及擅长的科目所对应的专业类是自动化、环境科学与工程、水产。
自动化 |
79.5 |
环境科学与工程 |
74.8 |
水产 |
73.4 |
生物工程 |
70.1 |
安全科学与工程 |
69.6 |
水利 |
69.1 |
土木 |
65.7 |
马克思主义理论 |
64 |
化工与制药 |
63.9 |
植物生产 |
63.5 |
兵器 |
63.1 |
新闻传播学 |
62.3 |
<图1>兴趣/擅长科目所对应的专业类
图表解释说明
图中数值越高,专业类匹配性越高。
图中提出的数值是以50为平均数提出的T-score,其中得分60以上数值的专业意味着专业匹配性比较高。
“专业(科目)趋向性检测”是以测试者目前感兴趣和擅长的科目为基础进行检测,得出最适合学习的三个专业门类,但最终综合结果有可能发生改变。
通过对测试者综合能力要素的检测,导出测试者的潜能,学习技能趋向性。百分比数值越高,对应的综合能力越有利于在今后学习和工作中充分发挥。
数理应用 |
71.4% |
语言应用 |
82.1% |
外语应用 |
57.1% |
创意性思维应用 |
71.4% |
分析性思维应用 |
71.4% |
开放性思维应用 |
57.1% |
实用知识 |
66.7% |
图表分析 |
64.3% |
操作运用 |
76.2% |
社会活动 |
82.1% |
实验活动 |
76.2% |
人际关系活动 |
81% |
<图2>潜能及学习技能趋向性
“学科(类)趋向性检测”是指测试者感兴趣的知识内容所对应的学科类。检测数据显示丁启睿目前感兴趣的知识范围适合于学习管理学类、理学类、医学类。
哲学类 |
0.08 |
经济学类 |
0.07 |
法学类 |
0.08 |
教育学类 |
0.09 |
文学类 |
0.08 |
历史学类 |
0.08 |
理学类 |
0.09 |
工学类 |
0.08 |
农学类 |
0.08 |
医学类 |
0.09 |
管理学类 |
0.1 |
艺术学类 |
0.08 |
|
非偏好 |
← 0.1基准 → |
偏好 |
<图3-1>兴趣知识内容所对应的学科类
学生答题的一贯性等级为A级。
“职业环境趋向性检测”是指测试者在社会环境中所对应的职业类型。
检测结果显示最适合测试者的职业环境类型:
- 第一位: 行政事业型(Bureaucrat Type)
- 指在就业选择上偏好稳定的职业环境和固定化的业务流程的类型。
- 第二位: 研究型(Scholar Type)
- 指在就业选择上较为重视稳定性和内在学术研究发展的类型,偏好固定的一种专项知识领域或业务。