“专业(科目)趋向性检测”是指测试者目前感兴趣及擅长的科目所对应的专业类。检测结果显示,马桦钊感兴趣及擅长的科目所对应的专业类是新闻传播学、自动化、生物工程。
新闻传播学 |
80.6 |
自动化 |
70.5 |
生物工程 |
68.6 |
化工与制药 |
68.6 |
水利 |
67.7 |
生物医学工程 |
64.2 |
生物科学 |
62.9 |
植物生产 |
62.6 |
林业工程 |
62 |
土木 |
60.9 |
体育学 |
60.2 |
政治学 |
59.7 |
<图1>兴趣/擅长科目所对应的专业类
图表解释说明
图中数值越高,专业类匹配性越高。
图中提出的数值是以50为平均数提出的T-score,其中得分60以上数值的专业意味着专业匹配性比较高。
“专业(科目)趋向性检测”是以测试者目前感兴趣和擅长的科目为基础进行检测,得出最适合学习的三个专业门类,但最终综合结果有可能发生改变。
通过对测试者综合能力要素的检测,导出测试者的潜能,学习技能趋向性。百分比数值越高,对应的综合能力越有利于在今后学习和工作中充分发挥。
数理应用 |
71.4% |
语言应用 |
75% |
外语应用 |
57.1% |
创意性思维应用 |
100% |
分析性思维应用 |
100% |
开放性思维应用 |
57.1% |
实用知识 |
90.5% |
图表分析 |
71.4% |
操作运用 |
100% |
社会活动 |
89.3% |
实验活动 |
95.2% |
人际关系活动 |
85.7% |
<图2>潜能及学习技能趋向性
“学科(类)趋向性检测”是指测试者感兴趣的知识内容所对应的学科类。检测数据显示马桦钊目前感兴趣的知识范围适合于学习理学类、工学类、医学类。
哲学类 |
0.05 |
经济学类 |
0.09 |
法学类 |
0.03 |
教育学类 |
0.03 |
文学类 |
0.03 |
历史学类 |
0.04 |
理学类 |
0.21 |
工学类 |
0.18 |
农学类 |
0.06 |
医学类 |
0.13 |
管理学类 |
0.1 |
艺术学类 |
0.04 |
|
非偏好 |
← 0.1基准 → |
偏好 |
<图3-1>兴趣知识内容所对应的学科类
学生答题的一贯性等级为B级。
“职业环境趋向性检测”是指测试者在社会环境中所对应的职业类型。
检测结果显示最适合测试者的职业环境类型:
- 第一位: 研究型(Scholar Type)
- 指在就业选择上较为重视稳定性和内在学术研究发展的类型,偏好固定的一种专项知识领域或业务。
- 第二位: 行政事业型(Bureaucrat Type)
- 指在就业选择上偏好稳定的职业环境和固定化的业务流程的类型。