“专业（科目）趋向性检测”是指测试者目前感兴趣及擅长的科目所对应的专业类。检测结果显示，刘彬羽感兴趣及擅长的科目所对应的专业类是环境科学与工程、自动化、生物工程。
| 环境科学与工程 | 80.6 |
|---|---|
| 自动化 | 73.9 |
| 生物工程 | 70.2 |
| 水产 | 67.8 |
| 水利 | 67 |
| 化工与制药 | 64.9 |
| 安全科学与工程 | 62.8 |
| 植物生产 | 62.8 |
| 海洋科学 | 61.3 |
| 食品科学与工程 | 59.3 |
| 土木 | 59.2 |
| 生物科学 | 59 |
<图1>兴趣/擅长科目所对应的专业类
图表解释说明
图中数值越高，专业类匹配性越高。
图中提出的数值是以50为平均数提出的T-score，其中得分60以上数值的专业意味着专业匹配性比较高。
“专业（科目）趋向性检测”是以测试者目前感兴趣和擅长的科目为基础进行检测，得出最适合学习的三个专业门类，但最终综合结果有可能发生改变。
图中提出的数值是以50为平均数提出的T-score，其中得分60以上数值的专业意味着专业匹配性比较高。
“专业（科目）趋向性检测”是以测试者目前感兴趣和擅长的科目为基础进行检测，得出最适合学习的三个专业门类，但最终综合结果有可能发生改变。
通过对测试者综合能力要素的检测，导出测试者的潜能，学习技能趋向性。百分比数值越高，对应的综合能力越有利于在今后学习和工作中充分发挥。
| 数理应用 | 85.7% |
|---|---|
| 语言应用 | 71.4% |
| 外语应用 | 14.3% |
| 创意性思维应用 | 71.4% |
| 分析性思维应用 | 71.4% |
| 开放性思维应用 | 28.6% |
| 实用知识 | 52.4% |
|---|---|
| 图表分析 | 85.7% |
| 操作运用 | 76.2% |
| 社会活动 | 75% |
| 实验活动 | 85.7% |
| 人际关系活动 | 66.7% |
<图2>潜能及学习技能趋向性
“学科(类)趋向性检测”是指测试者感兴趣的知识内容所对应的学科类。检测数据显示刘彬羽目前感兴趣的知识范围适合于学习工学类、医学类、经济学类。
| 哲学类 | |||
|---|---|---|---|
| 经济学类 | |||
| 法学类 | |||
| 教育学类 | |||
| 文学类 | |||
| 历史学类 | |||
| 理学类 | |||
| 工学类 | |||
| 农学类 | |||
| 医学类 | |||
| 管理学类 | |||
| 艺术学类 | |||
| 非偏好 | ← 0.1基准 → | 偏好 | |
<图3-1>兴趣知识内容所对应的学科类
| 文科 | 理科 | 艺术体育类 |
|---|---|---|
| 26% | 41% | 33% |
<图3-2>门类分科趋向性
学生答题的一贯性等级为C级。
“职业环境趋向性检测”是指测试者在社会环境中所对应的职业类型。
<图4> 6种职业类型的趋向性
检测结果显示最适合测试者的职业环境类型:
- 第一位: 创业型（Business Type）
- 指在自己想要主导的职业领域，重视人际关系的类型。
- 第二位: 经营型(Enterprise Type）
- 指竞争意识很强，重视工作表现和个人成就的类型。